Incremental pyraformer-deep canonical correlation analysis: a novel framework for effective fault detection in dynamic nonlinear processes
Autores: Ding, Yucheng; Zhang, Yingfeng; Huang, Jianfeng; Peng, Shitong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Incremental pyraformer-deep canonical correlation analysis: a novel framework for effective fault detection in dynamic nonlinear processes
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Sistemas de fabricación inteligente
Detección de fallas
Aprendizaje incremental
Pyraformer
Análisis de correlación canónica profunda
Entornos industriales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 44
Citaciones: Sin citaciones
Los sistemas de fabricación inteligente tienen como objetivo mejorar la eficiencia, adaptabilidad y fiabilidad de las operaciones industriales a través de enfoques avanzados basados en datos.
Descripción
Los sistemas de fabricación inteligente tienen como objetivo mejorar la eficiencia, adaptabilidad y fiabilidad de las operaciones industriales a través de enfoques avanzados basados en datos.