Novel criterios de estabilidad robusta para sistemas de Lur"e con retraso variable en el tiempo
Autores: Wang, Wei; Liang, Jinming; Liu, Mihan; Ding, Liming; Zeng, Hongbing
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Novel criterios de estabilidad robusta para sistemas de Lur"e con retraso variable en el tiempo
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Papel
Estabilidad absoluta
Sistemas Lur"e inciertos
Retraso variable en el tiempo
Enfoque de segmentación de retraso
Funcional de Lyapunov-Krasovskii
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 38
Citaciones: Sin citaciones
Este documento se centra en abordar el problema de la estabilidad absoluta para sistemas Lur"e inciertos con retardo variable en el tiempo utilizando un enfoque de segmentación de retardo. El enfoque implica descomponer el intervalo de retardo en dos subintervalos distintos de longitudes desiguales. Esto permite la introducción de una función de Lyapunov-Krasovskii aumentada basada en la segmentación de retardo que garantiza la continuidad por partes en los puntos de partición. Al seleccionar dos conjuntos de matrices de Lyapunov para el retardo variable en cada intervalo, los resultados obtenidos son menos conservadores, lo que proporciona una evaluación más precisa de la estabilidad absoluta. Finalmente, se presenta un ejemplo numérico para demostrar la superioridad del enfoque de segmentación de retardo.
Descripción
Este documento se centra en abordar el problema de la estabilidad absoluta para sistemas Lur"e inciertos con retardo variable en el tiempo utilizando un enfoque de segmentación de retardo. El enfoque implica descomponer el intervalo de retardo en dos subintervalos distintos de longitudes desiguales. Esto permite la introducción de una función de Lyapunov-Krasovskii aumentada basada en la segmentación de retardo que garantiza la continuidad por partes en los puntos de partición. Al seleccionar dos conjuntos de matrices de Lyapunov para el retardo variable en cada intervalo, los resultados obtenidos son menos conservadores, lo que proporciona una evaluación más precisa de la estabilidad absoluta. Finalmente, se presenta un ejemplo numérico para demostrar la superioridad del enfoque de segmentación de retardo.