Este artículo discute la necesidad de estándares para la asignación de importancia a los criterios y la medición de la interacción entre ellos en análisis de múltiples criterios de sistemas complejos. Se considera una estrategia para la evaluación de criterios que es adecuada para tener en cuenta la interacción entre una amplia variedad de criterios evaluados de manera imprecisa aplicados simultáneamente. Se basa en los resultados de la recopilación de información de muestra sobre preferencias de acuerdo con los criterios especificados en lugar de una mera comparación abstracta de los criterios. La comparación de alternativas se basa en objetivos que determinan la formación de preferencias. Se facilita mediante una calificación en términos de probabilidades de preferencia. Los estándares probabilísticos otorgan homogeneidad de mediciones por diferentes criterios, lo cual es útil para la combinación de los criterios. Estos estándares se aplican a una evaluación de muestreo realizada a través de comparación tricotómica por pares de las alternativas según cada criterio, seguida de la combinación de estas múltiples evaluaciones en una única puntuación global mediante el Integral de Choquet con respecto a una capacidad determinada al aplicar concentración de preferencias a los conjuntos de evaluaciones probabilísticas. Se discuten ejemplos de aplicación práctica.