Pseudo-normalización a través de la raíz cuadrada inversa rápida de enteros y su aplicación a la computación rápida sin división
Autores: Kusaka, Takashi; Tanaka, Takayuki
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Pseudo-normalización a través de la raíz cuadrada inversa rápida de enteros y su aplicación a la computación rápida sin división
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Normalización de vectores
Convergencia de algoritmos
Raíz cuadrada inversa rápida
Aritmética entera
Cálculos de punto flotante
Sistemas embebidos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 43
Citaciones: Sin citaciones
La normalización de vectores es un proceso importante en varios algoritmos. Se utiliza en cálculos físicos clásicos, técnicas matemáticas y aprendizaje automático, que ha experimentado avances significativos en los últimos años. La normalización y la regularización garantizan la estabilidad de las soluciones y desempeñan un papel importante en la convergencia del algoritmo.
Descripción
La normalización de vectores es un proceso importante en varios algoritmos. Se utiliza en cálculos físicos clásicos, técnicas matemáticas y aprendizaje automático, que ha experimentado avances significativos en los últimos años. La normalización y la regularización garantizan la estabilidad de las soluciones y desempeñan un papel importante en la convergencia del algoritmo.