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Normalización de similitud genética en un algoritmo genético para el problema de cobertura máxima

Autores: Yoon, Yourim; Kim, Yong-Hyuk

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Normalización de similitud genética en un algoritmo genético para el problema de cobertura máxima


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Algoritmos genéticos
Problema de cobertura máxima
Paso de normalización
Soluciones candidatas
Distancia entre genes
Operación de cruce

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 30

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El problema de cobertura máxima (MKCP) es un problema de cobertura generalizado que puede resolverse mediante algoritmos genéticos, pero su funcionamiento se ve obstaculizado por la redundancia en la representación de soluciones para MKCP. Introducimos un paso de normalización para soluciones candidatas basado en la distancia entre genes que garantiza que un cruce estándar como los cruces uniforme y -punto produzca una solución factible y mejore la calidad de la solución. Presentamos resultados de experimentos en los que esta normalización se aplicó a una operación de cruce única, y también resultados para ejemplos de MKCP.

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