Normalización de similitud genética en un algoritmo genético para el problema de cobertura máxima
Autores: Yoon, Yourim; Kim, Yong-Hyuk
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Normalización de similitud genética en un algoritmo genético para el problema de cobertura máxima
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Algoritmos genéticos
Problema de cobertura máxima
Paso de normalización
Soluciones candidatas
Distancia entre genes
Operación de cruce
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
El problema de cobertura máxima (MKCP) es un problema de cobertura generalizado que puede resolverse mediante algoritmos genéticos, pero su funcionamiento se ve obstaculizado por la redundancia en la representación de soluciones para MKCP. Introducimos un paso de normalización para soluciones candidatas basado en la distancia entre genes que garantiza que un cruce estándar como los cruces uniforme y -punto produzca una solución factible y mejore la calidad de la solución. Presentamos resultados de experimentos en los que esta normalización se aplicó a una operación de cruce única, y también resultados para ejemplos de MKCP.
Descripción
El problema de cobertura máxima (MKCP) es un problema de cobertura generalizado que puede resolverse mediante algoritmos genéticos, pero su funcionamiento se ve obstaculizado por la redundancia en la representación de soluciones para MKCP. Introducimos un paso de normalización para soluciones candidatas basado en la distancia entre genes que garantiza que un cruce estándar como los cruces uniforme y -punto produzca una solución factible y mejore la calidad de la solución. Presentamos resultados de experimentos en los que esta normalización se aplicó a una operación de cruce única, y también resultados para ejemplos de MKCP.