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Normalización de nombres de instituciones de Web of Science basada en aprendizaje profundo

Autores: Jia, Zijie; Fang, Zhijian; Zhang, Huaxiong

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Normalización de nombres de instituciones de Web of Science basada en aprendizaje profundo


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Software

Palabras clave

Evaluación académica
Investigadores
Instituciones
Campos disciplinarios
Web of Science
Fiabilidad de datos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 25

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La evaluación académica es un proceso de valoración y medición de investigadores, instituciones o campos disciplinarios. Su objetivo es evaluar sus contribuciones e impacto en la comunidad académica, así como determinar su reputación y estatus dentro de dominios disciplinarios específicos. Web of Science (WOS), siendo la base de datos de citas académicas global más reconocida, proporciona datos cruciales para la evaluación académica. Sin embargo, debido a factores como cambios institucionales, discrepancias en la traducción, errores de transcripción en bases de datos y hábitos de escritura individuales de los autores, existen ambigüedades en los nombres de las instituciones registrados en la literatura de WOS, lo que a su vez afecta la evaluación científica de investigadores e instituciones. Para abordar el problema de la fiabilidad de los datos en la evaluación académica, este documento propone un marco de reconocimiento de sinónimos de nombres de instituciones de WOS que integra incrustaciones multigranulares e información multicontextual.

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