Normalización de nombres de instituciones de Web of Science basada en aprendizaje profundo
Autores: Jia, Zijie; Fang, Zhijian; Zhang, Huaxiong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Normalización de nombres de instituciones de Web of Science basada en aprendizaje profundo
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Evaluación académica
Investigadores
Instituciones
Campos disciplinarios
Web of Science
Fiabilidad de datos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
La evaluación académica es un proceso de valoración y medición de investigadores, instituciones o campos disciplinarios. Su objetivo es evaluar sus contribuciones e impacto en la comunidad académica, así como determinar su reputación y estatus dentro de dominios disciplinarios específicos. Web of Science (WOS), siendo la base de datos de citas académicas global más reconocida, proporciona datos cruciales para la evaluación académica. Sin embargo, debido a factores como cambios institucionales, discrepancias en la traducción, errores de transcripción en bases de datos y hábitos de escritura individuales de los autores, existen ambigüedades en los nombres de las instituciones registrados en la literatura de WOS, lo que a su vez afecta la evaluación científica de investigadores e instituciones. Para abordar el problema de la fiabilidad de los datos en la evaluación académica, este documento propone un marco de reconocimiento de sinónimos de nombres de instituciones de WOS que integra incrustaciones multigranulares e información multicontextual.
Descripción
La evaluación académica es un proceso de valoración y medición de investigadores, instituciones o campos disciplinarios. Su objetivo es evaluar sus contribuciones e impacto en la comunidad académica, así como determinar su reputación y estatus dentro de dominios disciplinarios específicos. Web of Science (WOS), siendo la base de datos de citas académicas global más reconocida, proporciona datos cruciales para la evaluación académica. Sin embargo, debido a factores como cambios institucionales, discrepancias en la traducción, errores de transcripción en bases de datos y hábitos de escritura individuales de los autores, existen ambigüedades en los nombres de las instituciones registrados en la literatura de WOS, lo que a su vez afecta la evaluación científica de investigadores e instituciones. Para abordar el problema de la fiabilidad de los datos en la evaluación académica, este documento propone un marco de reconocimiento de sinónimos de nombres de instituciones de WOS que integra incrustaciones multigranulares e información multicontextual.