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La normalidad asintótica del estimador M en el modelo de regresión lineal con errores asintóticamente casi negativamente asociados

Autores: Zhang, Yu

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

La normalidad asintótica del estimador M en el modelo de regresión lineal con errores asintóticamente casi negativamente asociados


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Modelo de regresión lineal
Errores
Casi negativamente asociados asintóticamente
Teorema del límite central
M-estimador
Simulación

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 29

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este documento estudia un modelo de regresión lineal en el que los errores están casi negativamente asociados asintóticamente (AANA, en resumen) variables aleatorias. En primer lugar, se establece el teorema del límite central para secuencias AANA de variables aleatorias. Luego, utilizamos el teorema del límite central para investigar la normalidad asintótica del estimador M para los parámetros desconocidos. Algunos resultados para variables aleatorias independientes y negativamente asociadas (NA, en resumen) se extienden al caso del entorno AANA. Finalmente, se realiza una simulación para verificar la normalidad asintótica del estimador M en el modelo.

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