Límite de norma infinita basado en el complemento de Schur para la inversa de matrices del tipo Dashnic-Zusmanovich
Autores: Zeng, Wenlong; Liu, Jianzhou; Mo, Hongmin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Límite de norma infinita basado en el complemento de Schur para la inversa de matrices del tipo Dashnic-Zusmanovich
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Explorar
Estimaciones precisas
Norma del infinito
Inversa
Matriz
Cota superior
Grados dominantes diagonales
Ejemplos numéricos
Variables aleatorias
Menor valor singular
Cota propuesta
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
Es necesario explorar estimaciones más precisas de la norma infinita de la inversa de una matriz tanto en análisis teórico como en aplicaciones prácticas. Este documento se centra en obtener un límite superior más ajustado de la norma infinita de la inversa de matrices de tipo Dashnic-Zusmanovich (DZT). La realización de este objetivo se beneficia de la construcción de la matriz de escalamiento de las matrices DZT y de los grados dominantes diagonales de los complementos de Schur de las matrices DZT. La efectividad y superioridad de los límites obtenidos se demuestran a través de varios ejemplos numéricos que involucran variables aleatorias. Además, se proporciona un límite inferior para el menor valor singular utilizando el límite propuesto.
Descripción
Es necesario explorar estimaciones más precisas de la norma infinita de la inversa de una matriz tanto en análisis teórico como en aplicaciones prácticas. Este documento se centra en obtener un límite superior más ajustado de la norma infinita de la inversa de matrices de tipo Dashnic-Zusmanovich (DZT). La realización de este objetivo se beneficia de la construcción de la matriz de escalamiento de las matrices DZT y de los grados dominantes diagonales de los complementos de Schur de las matrices DZT. La efectividad y superioridad de los límites obtenidos se demuestran a través de varios ejemplos numéricos que involucran variables aleatorias. Además, se proporciona un límite inferior para el menor valor singular utilizando el límite propuesto.