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Noma o Oma en comunicaciones satelitales limitadas por retraso de QoS: análisis de capacidad efectiva

Autores: Yan, Xiaojuan; An, Kang; Zhang, Qianfeng; Du, Bo

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Noma o Oma en comunicaciones satelitales limitadas por retraso de QoS: análisis de capacidad efectiva


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Teórico
Capacidad
NOMA
OMA
Retraso
Efectivo

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 23

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En este documento, estudiamos teóricamente la capacidad alcanzable de los esquemas de acceso múltiple ortogonal y no ortogonal (OMA y NOMA) en el soporte de redes de comunicación por satélite enlazadas. Considerando que diversas aplicaciones satelitales tienen diferentes requisitos de calidad de servicio de retardo (QoS), se introduce el concepto de capacidad efectiva como una métrica de capacidad garantizada de retardo para representar los diversos requisitos de retardo de los usuarios. Específicamente, se estudian primero las expresiones analíticas de las capacidades efectivas para cada usuario logradas con los esquemas NOMA y OMA. Luego, se derivan capacidades efectivas aproximadas logradas en algunos casos especiales, expresiones exactas en forma cerrada de la capacidad efectiva alcanzable de los usuarios, y la diferencia de capacidad entre los esquemas NOMA y OMA. Finalmente, se proporcionan resultados de simulación para validar el análisis teórico y mostrar las limitaciones adecuadas de los esquemas NOMA y OMA, como que el esquema NOMA es más adecuado para usuarios con mejor calidad de canal cuando la relación señal-ruido de transmisión (SNR) es relativamente grande, mientras que es adecuado para usuarios con peor ganancia de enlace cuando la relación SNR de transmisión es relativamente pequeña. Además, se muestran en las simulaciones las influencias de los requisitos de retardo y los parámetros clave en la estrategia de selección de usuarios y el rendimiento del sistema.

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