Noise2Noise mejorado por coeficientes wavelet entrenables para la reducción de ruido en PET
Autores: Kang, Seung-Kwan; Yie, Si-Young; Lee, Jae-Sung
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Noise2Noise mejorado por coeficientes wavelet entrenables para la reducción de ruido en PET
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Significativo
Ruido
PET
Imágenes
Eliminación de ruido
Wavelet
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
El rendimiento del filtrado Noise2Noise para imágenes PET se mejoró al incorporar la transformada wavelet entrenable en el marco de aprendizaje profundo auto-supervisado.
Descripción
El rendimiento del filtrado Noise2Noise para imágenes PET se mejoró al incorporar la transformada wavelet entrenable en el marco de aprendizaje profundo auto-supervisado.