Incremental low rank noise reduction para un seguimiento robusto de la temperatura corporal durante imágenes médicas de infrarrojos
Autores: Yousefi, Bardia; Memarzadeh Sharifipour, Hossein; Eskandari, Mana; Ibarra-Castanedo, Clemente; Laurendeau, Denis; Watts, Raymond; Klein, Matthieu; Maldague, Xavier P. V.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Incremental low rank noise reduction para un seguimiento robusto de la temperatura corporal durante imágenes médicas de infrarrojos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Imagen térmica
Temperatura corporal
Monitoreo
Imágenes médicas
Imágenes infrarrojas
Sistema de seguimiento térmico
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
La propuesta fue probada en las imágenes infrarrojas del conjunto de datos y logró medir y rastrear con éxito continuamente la ROI (100% de detección y seguimiento de la temperatura de los participantes), y mostró una considerable robustez contra el ruido (precisión inalterada incluso en un 20% de ruido aditivo), lo que demuestra un rendimiento prometedor.
Descripción
La propuesta fue probada en las imágenes infrarrojas del conjunto de datos y logró medir y rastrear con éxito continuamente la ROI (100% de detección y seguimiento de la temperatura de los participantes), y mostró una considerable robustez contra el ruido (precisión inalterada incluso en un 20% de ruido aditivo), lo que demuestra un rendimiento prometedor.