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Monitoreo de Carga No Intrusivo (NILM) utilizando un Modelo de Aprendizaje Profundo con un Mecanismo de Atención basado en Transformadores y Agrupamiento Temporal

Autores: Irani Azad, Mohammad; Rajabi, Roozbeh; Estebsari, Abouzar

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Monitoreo de Carga No Intrusivo (NILM) utilizando un Modelo de Aprendizaje Profundo con un Mecanismo de Atención basado en Transformadores y Agrupamiento Temporal


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Monitoreo de carga
Gestión de energía
Modelo de aprendizaje profundo
Mecanismo de atención
Agrupación temporal
Conexiones residuales

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 61

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La monitorización de carga no intrusiva (NILM) es una técnica importante para la gestión y conservación de energía. En este artículo, se propone un modelo de aprendizaje profundo basado en un mecanismo de atención, agrupación temporal, conexiones residuales y transformadores.

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