Ni-Lio: un enfoque híbrido que combina ICP y NDT para mejorar el rendimiento de la localización y mapeo simultáneos
Autores: Yu, Jie; Yu, Ting-Hai; Zhang, Qing-Yong; Nguyen, Trong-The
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Ni-Lio: un enfoque híbrido que combina ICP y NDT para mejorar el rendimiento de la localización y mapeo simultáneos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Precisión
Estabilidad
Interfaz de usuario
Registro de nube de puntos
SLAM
Algoritmos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 56
Citaciones: Sin citaciones
La precisión y estabilidad de los algoritmos de registro de nube de puntos en el frente son cruciales para la precisión del mapeo y la localización en los sistemas láser SLAM (localización y mapeo simultáneos). Los algoritmos tradicionales de registro ICP de punto a línea y punto a plano, ampliamente utilizados en los frentes de SLAM, a menudo sufren de baja eficiencia, una dependencia significativa de los datos durante el proceso de emparejamiento y una propensión a los óptimos locales.
Descripción
La precisión y estabilidad de los algoritmos de registro de nube de puntos en el frente son cruciales para la precisión del mapeo y la localización en los sistemas láser SLAM (localización y mapeo simultáneos). Los algoritmos tradicionales de registro ICP de punto a línea y punto a plano, ampliamente utilizados en los frentes de SLAM, a menudo sufren de baja eficiencia, una dependencia significativa de los datos durante el proceso de emparejamiento y una propensión a los óptimos locales.