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Emisiones de NH y vida útil estimadas por observaciones satelitales con algoritmo de evolución diferencial

Autores: Xie, Yu; Wang, Wei; Chen, Ye; Qian, Zhengwei; Chen, Jie; Tong, Jiping; Li, Long; Yue, Yang; Chen, Keqiong; Chu, Zhong; Hu, Xueyou

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Emisiones de NH y vida útil estimadas por observaciones satelitales con algoritmo de evolución diferencial


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Astronomía

Palabras clave

Amoníaco
Emisiones
Algoritmo DE
Observaciones de NH
Campos de viento
China

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 7

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Como un gas traza irritante importante en la atmósfera, el amoníaco (NH) impacta significativamente la salud humana y el medio ambiente. Los inventarios de emisiones de abajo hacia arriba se utilizan ampliamente para estimar las emisiones de amoníaco y sus distribuciones geográficas en China. Sin embargo, todavía existen altas incertidumbres asociadas con los inventarios de emisiones debido a los factores de emisión inexactos utilizados. El algoritmo de Evolución Diferencial (DE) es un algoritmo de optimización estocástica basado en poblaciones utilizado para resolver problemas de optimización complicados. Cuantificamos las emisiones de NH y su vida útil a partir de observaciones de NH del Interferómetro de Sondeo Atmosférico Infrarrojo (IASI) junto con campos de viento de MERRA-2 basados en el algoritmo DE. Se eligen dos ciudades del interior, Urumchi y Golmud en China, para estudiar las emisiones de NH basadas en las distribuciones de columnas totales de NH y campos de viento. La tasa de emisiones de NH estimada es de aproximadamente 5.84 x 10 y 4.19 x 10 kg·ms en Urumchi y en el área de Golmud de mayo a septiembre de 2008 a 2023, respectivamente. La vida útil de NH estimada en las dos áreas es de 4.31 y 9.19 h, respectivamente. Comparamos las emisiones de NH y la vida útil estimadas en este estudio con los valores en otros estudios, y los resultados muestran la fiabilidad del método utilizado. Este trabajo es uno de los pocos estudios cuantitativos de emisiones de NH de ciudades utilizando observaciones satelitales en China.

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