Debido al gran error de medición en la escena práctica no cooperativa, los algoritmos de localización pasiva basados en cálculos numéricos tradicionales utilizando la diferencia de tiempo de llegada (TDOA) y la diferencia de frecuencia de llegada (FDOA) a menudo no tienen solución, es decir, el resultado estimado no puede cumplir con el conocimiento de fondo de localización. En este contexto, este artículo pretende introducir la teoría del análisis de intervalos en el algoritmo de localización basado en FDOA/TDOA. El algoritmo propuesto utiliza el algoritmo de dicotomía para fusionar la medición de intervalo de TDOA y FDOA para estimar la velocidad y posición de un objetivo en movimiento. Los resultados de la estimación se presentan en forma de un intervalo. El intervalo estimado debe contener los valores verdaderos de la posición y velocidad del objetivo radiante, y el tamaño del intervalo refleja la confianza de la estimación. La estimación puntual de la posición y la velocidad del objetivo se da por el punto medio del intervalo de estimación. El análisis de simulación muestra la eficacia del algoritmo.