Los diseños experimentales se utilizan comúnmente para producir conclusiones válidas, defendibles y respaldadas. Entre los diseños de bloque comúnmente utilizados, la clase de diseños de cuadrado latino se utiliza para estudiar factores o niveles de tratamiento expresados como letras latinas y aplicando dos factores de bloqueo en filas y columnas para controlar simultáneamente dos fuentes de variabilidad molesta. Otro diseño de bloque en el que el error puede ser controlado mediante el bloqueo de tres factores molestos se obtiene simplemente utilizando dos diseños de cuadrado latino superpuestos, uno utilizando las letras latinas y el otro utilizando las letras griegas. Este diseño se denomina diseño de cuadrado grecolatino (GLS). Mientras se observan o se miden datos en experimentos de campo o laboratorio, a menudo se observa que los datos son vagos, incompletos e imprecisos por cualquier motivo. En este sentido, los investigadores han propuesto varios enfoques emergentes, basados en la lógica difusa, difusa intuicionista y neutrosófica, que proporcionan una comprensión más profunda, análisis e interpretaciones de los datos. En este documento, proporcionamos una breve revisión de la historia de los diseños GLS y proponemos un diseño de cuadrado grecolatino neutrosófico, su modelo y el análisis. Para ilustrar esto, hemos considerado un estudio experimental que analiza los efectos de diferentes formulaciones de un propelente de cohete, que se utilizan en sistemas de escape de tripulación aérea, en la tasa de quemado observada.