Los números neutrosóficos lingüísticos, el operador de Einstein y su aplicación en la toma de decisiones
Autores: Fan, Changxing; Feng, Sheng; Hu, Keli
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Los números neutrosóficos lingüísticos, el operador de Einstein y su aplicación en la toma de decisiones
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Números neutrosóficos lingüísticos
Operaciones
Agregación
Operadores
Toma de decisiones
Ejemplo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
Los números neutrosóficos lingüísticos (LNNs) incluyen números neutrosóficos de valor único y números variables lingüísticos, que fueron propuestos por Fang y Ye. En este documento, definimos la suma de Einstein de números neutrosóficos lingüísticos, el producto de Einstein de números neutrosóficos lingüísticos y las operaciones de exponenciación de Einstein de números neutrosóficos lingüísticos basadas en la operación de Einstein. Luego, analizamos algunas de las relaciones entre estas operaciones. Para problemas de agregación de LNN, presentamos dos tipos de operadores de agregación de LNN, uno es el operador de promedio ponderado de Einstein de LNN y el otro es el operador de geometría de Einstein de LNN (LNNEWG). Luego presentamos un método para resolver problemas de toma de decisiones basado en los operadores LNNEWA y LNNEWG en el entorno neutrosófico lingüístico. Finalmente, aplicamos un ejemplo para verificar la viabilidad de estos dos métodos.
Descripción
Los números neutrosóficos lingüísticos (LNNs) incluyen números neutrosóficos de valor único y números variables lingüísticos, que fueron propuestos por Fang y Ye. En este documento, definimos la suma de Einstein de números neutrosóficos lingüísticos, el producto de Einstein de números neutrosóficos lingüísticos y las operaciones de exponenciación de Einstein de números neutrosóficos lingüísticos basadas en la operación de Einstein. Luego, analizamos algunas de las relaciones entre estas operaciones. Para problemas de agregación de LNN, presentamos dos tipos de operadores de agregación de LNN, uno es el operador de promedio ponderado de Einstein de LNN y el otro es el operador de geometría de Einstein de LNN (LNNEWG). Luego presentamos un método para resolver problemas de toma de decisiones basado en los operadores LNNEWA y LNNEWG en el entorno neutrosófico lingüístico. Finalmente, aplicamos un ejemplo para verificar la viabilidad de estos dos métodos.