Operador neural de Fourier para flujo de fluidos en conjunto de datos de medios porosos simulados en 2D de forma pequeña
Autores: Choubineh, Abouzar; Chen, Jie; Wood, David A.; Coenen, Frans; Ma, Fei
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Operador neural de Fourier para flujo de fluidos en conjunto de datos de medios porosos simulados en 2D de forma pequeña
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Aprendizaje automático
Aprendizaje profundo
Predicción de flujo de fluidos
Medios porosos
Marco neuronal
Operador Neural de Fourier
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
Los métodos de Aprendizaje Automático (ML) y/o Aprendizaje Profundo (DL) pueden utilizarse para predecir el flujo de fluidos en medios porosos, como un reemplazo adecuado para enfoques numéricos clásicos.
Descripción
Los métodos de Aprendizaje Automático (ML) y/o Aprendizaje Profundo (DL) pueden utilizarse para predecir el flujo de fluidos en medios porosos, como un reemplazo adecuado para enfoques numéricos clásicos.