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Una tecnología de navegación vehicular civil de bajo costo basada en RISS/GPS mejorado entre el exterior y un garaje subterráneo

Autores: Li, Ningbo; Guan, Lianwu; Gao, Yanbin; Liu, Zhejun; Wang, Ye; Rong, Hanxiao

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Una tecnología de navegación vehicular civil de bajo costo basada en RISS/GPS mejorado entre el exterior y un garaje subterráneo


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Navegación por satélite
Navegación en interiores
Navegación en exteriores
Métodos de posicionamiento
Navegación integrada
Sensores inerciales

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 25

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los vehículos tienen que depender de la navegación por satélite en un entorno abierto. Sin embargo, la navegación por satélite no puede obtener información precisa de posicionamiento para los vehículos en el interior de estacionamientos subterráneos, ya que comprenden un espacio de navegación semicerrado. Por lo tanto, la navegación vehicular necesita tener en cuenta tanto los entornos exteriores como interiores. En realidad, la navegación exterior y la navegación interior requieren diferentes métodos de posicionamiento, y es de gran importancia elegir una solución de algoritmo de navegación y posicionamiento razonable para los vehículos. Afortunadamente, la navegación integrada del Sistema de Posicionamiento Global (GPS) y el sistema de navegación inercial de Micro-Electro-Mechanical System (MEMS) podría resolver el problema de cambiar los algoritmos de navegación en la entrada y salida de estacionamientos subterráneos. Este documento propone una tecnología de navegación vehicular sin interrupciones de bajo costo basada en el sistema de sensor inercial reducido (RISS)/GPS entre los exteriores y un garaje subterráneo. Específicamente, el RISS mejorado es un algoritmo de posicionamiento basado en tres sensores inerciales y un odómetro, que podría lograr un efecto de ubicación similar al de la navegación integrada de modelo completo, reducir los costos considerablemente y mejorar la eficiencia de cada sensor.

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