Navegación de un Robot de Ruedas Diferenciales Basada en un Árbol de Inferencia Difusa de Tipo 2
Autores: Mújica-Vargas, Dante; Vela-Rincón, Viridiana; Luna-Álvarez, Antonio; Rendón-Castro, Arturo; Matuz-Cruz, Manuel; Rubio, José
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Navegación de un Robot de Ruedas Diferenciales Basada en un Árbol de Inferencia Difusa de Tipo 2
Categoría
Tecnología de Equipos y Accesorios
Subcategoría
Diseño de equipos y herramientas
Palabras clave
árbol de inferencia difusa
Evitación de obstáculos
Recuperación de ruta
Selección en tiempo real
Escáner láser de distancia
Tarea de navegación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 17
Citaciones: Sin citaciones
Este documento presenta un árbol de inferencia difusa de tipo 2 diseñado para un robot móvil de ruedas diferenciales que navega en entornos interiores. La propuesta consiste en un controlador diseñado para la evitación de obstáculos, un controlador para la recuperación de trayectorias y el alcance de objetivos, y un tercer controlador para la selección en tiempo real de comportamientos. El sistema toma como entradas la información proporcionada por un escáner láser de rango 2D, es decir, la distancia de los objetos cercanos al robot, así como la posición del robot en el espacio, calculada a partir de la odometría mecánica. El rendimiento real se evalúa a través de métricas como el despeje, la suavidad de la trayectoria, la longitud del camino, el tiempo de viaje y la tasa de éxito. Los resultados experimentales nos permiten demostrar un rendimiento adecuado de nuestra propuesta para la tarea de navegación, con una eficiencia superior a los métodos de referencia tomados del estado del arte.
Descripción
Este documento presenta un árbol de inferencia difusa de tipo 2 diseñado para un robot móvil de ruedas diferenciales que navega en entornos interiores. La propuesta consiste en un controlador diseñado para la evitación de obstáculos, un controlador para la recuperación de trayectorias y el alcance de objetivos, y un tercer controlador para la selección en tiempo real de comportamientos. El sistema toma como entradas la información proporcionada por un escáner láser de rango 2D, es decir, la distancia de los objetos cercanos al robot, así como la posición del robot en el espacio, calculada a partir de la odometría mecánica. El rendimiento real se evalúa a través de métricas como el despeje, la suavidad de la trayectoria, la longitud del camino, el tiempo de viaje y la tasa de éxito. Los resultados experimentales nos permiten demostrar un rendimiento adecuado de nuestra propuesta para la tarea de navegación, con una eficiencia superior a los métodos de referencia tomados del estado del arte.