Un algoritmo de navegación basado en el sistema de recompensa de aprendizaje por refuerzo y optimizado con algoritmo genético
Autores: Cabezas-Olivenza, Mireya; Zulueta, Ekaitz; Azurmendi-Marquinez, Iker; Fernandez-Gamiz, Unai; Rico-Melgosa, Danel
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Un algoritmo de navegación basado en el sistema de recompensa de aprendizaje por refuerzo y optimizado con algoritmo genético
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Aprendizaje por refuerzo
Vehículo autónomo
Navegación
Obstáculos
Recompensas
Algoritmo genético
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 18
Citaciones: Sin citaciones
En este estudio de investigación se presenta un sistema basado en los principios del aprendizaje por refuerzo, específicamente en el concepto de recompensas.
Descripción
En este estudio de investigación se presenta un sistema basado en los principios del aprendizaje por refuerzo, específicamente en el concepto de recompensas.