En nuestra era digital, los datos se generan constantemente a partir de fuentes públicas y privadas, plataformas de redes sociales y el Internet de las cosas. Una parte significativa de esta información se presenta en forma de imágenes y videos no estructurados, como los 95 millones de fotos y videos diarios compartidos en Instagram y las 136 mil millones de imágenes disponibles en Google Imágenes. A pesar de los avances en el procesamiento de imágenes y análisis, el estado actual de la técnica carece de métodos efectivos para descubrir, vincular y comprender datos de imágenes. Consideremos, por ejemplo, las imágenes de una escena del crimen que contienen información crítica para una investigación policial. Actualmente, ningún sistema puede generar de manera interactiva una narrativa completa de los eventos desde el incidente hasta la conclusión de la investigación. Para abordar esta brecha en la investigación, hemos realizado una exhaustiva revisión sistemática de la literatura de los métodos existentes, desde el etiquetado y la descripción hasta la extracción, enriquecimiento y transformación de datos de imágenes en información y conocimiento contextualizados. Nuestra revisión nos ha llevado a proponer la visión de contar historias con datos de imágenes, un marco innovador diseñado para abordar desafíos fundamentales en la comprensión de datos de imágenes. En particular, nos enfocamos en el problema de investigación de comprender datos de imágenes en general y, específicamente, curar, resumir, vincular y presentar grandes cantidades de datos de imágenes de manera digerible para los usuarios. En este contexto, la narración de historias sirve como una metáfora apropiada, ya que puede capturar y representar las narrativas y percepciones encerradas dentro de las relaciones entre datos almacenados en diferentes islas. Además, una historia puede ser subjetiva y contada desde varios puntos de vista, desde una narrativa altamente abstracta hasta una altamente detallada.