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Un nanogenerador triboeléctrico basado en hojas de bambú para la recolección de energía biomecánica y la detección táctil autoalimentada

Autores: Xu, Zhantang; Chang, Yasheng; Zhu, Zhiyuan

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Un nanogenerador triboeléctrico basado en hojas de bambú para la recolección de energía biomecánica y la detección táctil autoalimentada


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Material natural
Nanogeneradores triboeléctricos
Hojas de bambú
Energía biomecánica
BL-TENG
Dispositivo TENG a base de plantas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 40

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Recientemente, los nanogeneradores triboeléctricos (TENGs) basados en materiales naturales han atraído cada vez más la atención en círculos académicos. En este trabajo, hemos desarrollado un innovador nanogenerador triboeléctrico (BL-TENG) utilizando hojas de bambú para capturar energía biomecánica. La hoja de bambú, como material vegetal natural, posee una amplia gama de aplicaciones debido a su notable durabilidad, que supera la de muchos otros tipos de árboles. Además, la hoja de bambú tiene las ventajas de bajo costo, amplia distribución, no tóxico y protegido ambientalmente. La potencia de salida del BL-TENG (tamaño: 5 cm x 5 cm) es capaz de generar aproximadamente 409.6 uW y la resistencia interna del BL-TENG es de 40 MOhm. Además, el BL-TENG puede lograr un voltaje de circuito abierto (Voc) de 191 V y una corriente de cortocircuito (Isc) de 5 uA, respectivamente. El efecto de captura de energía biomecánica del dispositivo BL-TENG significa que puede alimentar 18 diodos emisores de luz (LED) comerciales a través del rectificador de onda completa. Además, el BL-TENG también puede servir como un sensor táctil autoalimentado para reflejar estados de contacto manual. Este estudio propuso un novedoso dispositivo TENG basado en plantas que puede mejorar el desarrollo de dispositivos TENG verdes y sistemas de sensores autoalimentados.

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