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Papel de nanofluido y nanofluido híbrido para mejorar la conductividad térmica hacia una curva de estiramiento exponencial con una Ley de Fourier modificada inspirada en el efecto del calor de fusión

Autores: Zeeshan, ; Ahammad, N. Ameer; Shah, Nehad Ali; Chung, Jae Dong

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Papel de nanofluido y nanofluido híbrido para mejorar la conductividad térmica hacia una curva de estiramiento exponencial con una Ley de Fourier modificada inspirada en el efecto del calor de fusión


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Estudio
Calor de fusión
Deslizamiento de segundo orden
Nanofluido
Nanofluido híbrido
Ley de Fourier modificada

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 20

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El objetivo de este estudio es examinar el calor de fusión y el efecto de deslizamiento de segundo orden (SoS) en el límite en nanofluido y nanofluido híbrido (HN) a base de etilenglicol (EG) a través de una superficie curva utilizando la Ley de Fourier Modificada (MFL) y partículas de polvo. Considerando la transformación de similitud, las EDP se convierten en EDO y luego se resuelven numéricamente utilizando el método de elementos finitos (FEM). Los efectos de la fracción de volumen sólido (SVF), el factor de calor de fusión, el factor de curvatura, el factor de deslizamiento de primer y segundo orden, el factor de concentración de partículas del fluido y el factor de concentración de masa en el campo de velocidad, la velocidad de fase de polvo (DPV), el campo de temperatura, la temperatura de fase de polvo (DPT) y la fricción de Ski (SF) se investigan a través de gráficos y tablas. Las propiedades termofísicas de nanofluido y HN se representan en tablas. La novedad del presente trabajo es investigar los nanolíquidos polvorientos y polvorientos híbridos sobre la superficie curva con un efecto de calor de fusión y MFL que aún no ha sido estudiado. En el caso límite, el presente trabajo se compara con el trabajo publicado y se encuentra una buena correlación. Se ha calculado la confirmación de las estimaciones de error del modelo matemático.

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