Presentamos el corpus y servicio de Reconocimiento de Entidades Nombradas en Agricultura del Grafo de Conocimiento de Investigación Abierta (ORKG Agri-NER) para la extracción y clasificación de entidades científicas centradas en la contribución. El corpus ORKG Agri-NER es un referente seminal para la evaluación de la extracción y clasificación de entidades científicas centradas en la contribución en el ámbito agrícola. Comprende títulos de artículos académicos que están disponibles como artículos de acceso abierto en una plataforma de publicación importante. Describimos la creación de este corpus y destacamos los hallazgos obtenidos en términos de las siguientes características: (1) un formalismo conceptual genérico centrado en capturar entidades científicas en agricultura que reflejan la contribución directa de un trabajo; (2) un referente de rendimiento para el reconocimiento de entidades nombradas de entidades científicas en el ámbito agrícola mediante la evaluación empírica de varias arquitecturas neuronales de etiquetado de secuencias de última generación y modelos de transformadores; y (3) un procedimiento de resolución automática de entidades delineado en 3 pasos para la resolución de las entidades científicas a una ontología autorizada, específicamente AGROVOC, que se publica en la nube de Vocabularios Abiertos Vinculados. Con este trabajo, buscamos proporcionar una base sólida para futuros trabajos sobre el descubrimiento automático de entidades científicas en la literatura académica del ámbito agrícola.