Este artículo presenta conjuntos de expertos suaves N-bipolares (N-BSE), un marco novedoso diseñado para mejorar la toma de decisiones en grupo multiatributo (MAGDM) mediante la incorporación de la entrada de expertos, bipolaridad y evaluaciones no binarias. Los enfoques MAGDM existentes a menudo carecen de la capacidad de integrar simultáneamente evaluaciones positivas y negativas, especialmente en espacios de evaluación multivaluados y matizados. El modelo N-BSE propuesto aborda esta limitación al ofrecer una estructura integral y matemáticamente rigurosa para la toma de decisiones (DM). Las operaciones fundamentales del modelo N-BSE están definidas y analizadas, asegurando su consistencia teórica y aplicabilidad. Para demostrar su utilidad práctica, el modelo N-BSE se aplica a un caso de estudio general sobre soluciones de energía sostenible, ilustrando su efectividad en el manejo de escenarios de DM complejos. Se propone un algoritmo para agilizar el proceso de DM, permitiendo la identificación sistemática y transparente de alternativas óptimas. Además, un análisis comparativo destaca las ventajas del modelo N-BSE sobre los marcos MAGDM existentes, resaltando su capacidad para integrar diversas opiniones de expertos, evaluar atributos tanto positivos como negativos y apoyar evaluaciones multivaluadas. Al cerrar la brecha entre el desarrollo teórico y la aplicación práctica, este artículo contribuye al avance de las metodologías de DM.