Las nuevas aplicaciones de mapeo y localización se centran en ofrecer una mejor usabilidad y servicios basados en experiencias de pasajeros puerta a puerta multimodales. Esto ayuda a los ciudadanos a desarrollar una mayor confianza y adherencia a los servicios de transporte multimodales. Estas aplicaciones se adaptan a las necesidades del usuario durante su viaje a través de los datos, estadísticas y tendencias extraídas de sus usos anteriores de la aplicación. La aplicación My-Trac está dedicada a la investigación y desarrollo de estos servicios centrados en el usuario para mejorar la experiencia multimodal utilizando diversas técnicas. Entre estas técnicas se encuentran los sistemas de extracción de preferencias, que extraen información del usuario de las redes sociales, como Twitter. En este artículo, presentamos un sistema que permite desarrollar un perfil de las preferencias de cada usuario, en base a los tweets publicados en su cuenta de Twitter. El sistema extrae los tweets del perfil y los analiza utilizando los algoritmos propuestos y devuelve el resultado en un documento que contiene las categorías y el grado de afinidad que el usuario tiene con cada categoría. De esta manera, la aplicación My-Trac incluye un sistema de recomendaciones donde el usuario recibe sugerencias basadas en preferencias sobre actividades o servicios en la ruta a seguir.