En la era digital de hoy, los rumores que se propagan en las redes sociales amenazan la estabilidad social y la vida diaria de las personas, especialmente los rumores multimodales. Por lo tanto, hay una necesidad urgente de métodos efectivos de detección de rumores multimodales. Sin embargo, los enfoques existentes a menudo pasan por alto la diversidad insuficiente de muestras multimodales en el espacio de características y las similitudes y diferencias ocultas entre las muestras multimodales. Para abordar estos desafíos, proponemos MVACLNet, una Red de Aprendizaje Contrastivo de Realidad Virtual Multimodal.