Mv-ssrp: enfoque de visión artificial para la medición de esfuerzo-deformación en plantas de arroz
Autores: Yi, Wenlong; Zhang, Xunsheng; Dai, Shiming; Kuzmin, Sergey; Gerasimov, Igor; Cheng, Xiangping
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Mv-ssrp: enfoque de visión artificial para la medición de esfuerzo-deformación en plantas de arroz
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Resistencia al alojamiento
Relación esfuerzo-deformación
Método de medición basado en visión artificial
Red de detección de objetivos giratorios MV-SSRP
Predicción de deformación
Modelo de relación dinámica esfuerzo-deformación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
La capacidad de las plantas de arroz para desarrollar resistencia al alojamiento es esencial para su correcto crecimiento y desarrollo, y comprender la relación entre el estrés y la deformación es crucial para un análisis exhaustivo de esta resistencia.
Descripción
La capacidad de las plantas de arroz para desarrollar resistencia al alojamiento es esencial para su correcto crecimiento y desarrollo, y comprender la relación entre el estrés y la deformación es crucial para un análisis exhaustivo de esta resistencia.