Bajo selección constante, cada rasgo tiene una aptitud fija, y tasas de mutación pequeñas permiten a las poblaciones explotar eficientemente el rasgo óptimo. Por lo tanto, es razonable esperar que las tasas de mutación evolucionen a la baja. Sin embargo, encontramos que esto no necesariamente debe ser el caso, al examinar varios modelos de mutación. Mientras que la evolución ascendente de la tasa de mutación se ha encontrado con aptitud dependiente de la frecuencia o del tiempo, demostramos su posibilidad en un contexto mucho más simple. Este trabajo utiliza dinámicas adaptativas para estudiar la evolución de la tasa de mutación, y la ecuación replicador-mutador para modelar la evolución de rasgos. Nuestro enfoque difiere de estudios previos al considerar una amplia variedad de métodos para representar la mutación. Utilizamos un enfoque de cadena finita inspirado en genética, así como un modelo de mutación local en una discretización de los intervalos unitarios, manejando la mutación más allá de los extremos de tres maneras. La principal contribución de este trabajo es demostrar que la evolución de la tasa de mutación puede ser significativamente más complicada de lo que se espera habitualmente en modelos relativamente simples.