MurSS: un modelo de segmentación selectiva de múltiples resoluciones para el cáncer de mama
Autores: Lee, Joonho; Lee, Geongyu; Kwak, Tae-Yeong; Kim, Sun Woo; Jin, Min-Sun; Kim, Chungyeul; Chang, Hyeyoon
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
MurSS: un modelo de segmentación selectiva de múltiples resoluciones para el cáncer de mama
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Segmentación de lesiones cancerosas en el seno mediante MurSS
Segmentación multi-resolución
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 36
Citaciones: Sin citaciones
Segmentar con precisión las lesiones cancerosas es esencial para un tratamiento personalizado efectivo y mejores resultados para los pacientes.
Descripción
Segmentar con precisión las lesiones cancerosas es esencial para un tratamiento personalizado efectivo y mejores resultados para los pacientes.