El análisis conjunto de varias variables ordinales es necesario en muchos estudios experimentales en campos de investigación como la sociología y la psicología. Por lo tanto, las medidas necesarias de dependencia ordinal múltiple deben ser fáciles de interpretar y facilitar la interpretación de modelos multivariados que se ajusten a datos ordinales. El objetivo principal de este artículo es proponer una medida de correlación ordinal múltiple basada en una medida de correlación bivariada: el tau de Kendall. Se propone una versión de muestra de la medida para su estimación. Además, se proponen un intervalo de confianza y una prueba de independencia ordinal múltiple. La medida se aplica a varias simulaciones, que cubren una amplia gama de escenarios de dependencia ordinal múltiple, con el fin de ilustrar la adecuación de la medida y las técnicas inferenciales propuestas. Finalmente, la medida se aplica a un estudio del mundo real basado en una encuesta social de los niveles de satisfacción con la vida y el índice de felicidad de una población.