Multinivel Quasi-Interpolación en Rejillas Dispersas de Chebyshev
Autores: Alsharif, Faisal
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Multinivel Quasi-Interpolación en Rejillas Dispersas de Chebyshev
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Investiga técnicas de cuasi-interpolación multinivel
Mallas dispersas de Chebyshev
Cálculos numéricos
Núcleos gaussianos
Eficiencia
Precisión.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
Este trabajo investiga el potencial de utilizar técnicas de cuasi-interpolación multinivel en redes dispersas de Chebyshev para cálculos numéricos complejos. El trabajo comienza estableciendo las motivaciones para elegir redes dispersas de Chebyshev y métodos de cuasi-interpolación con núcleos gaussianos. Se adentra en los aspectos prácticos de implementar estas técnicas. Se realizan varios experimentos numéricos para evaluar la eficiencia y limitaciones de los métodos de interpolación cuasi-dispersa multinivel con dimensiones de dos y tres dimensiones. El trabajo tiene como objetivo proporcionar una comprensión integral de la eficiencia computacional y precisión alcanzable a través de este enfoque, comparando su rendimiento con métodos tradicionales.
Descripción
Este trabajo investiga el potencial de utilizar técnicas de cuasi-interpolación multinivel en redes dispersas de Chebyshev para cálculos numéricos complejos. El trabajo comienza estableciendo las motivaciones para elegir redes dispersas de Chebyshev y métodos de cuasi-interpolación con núcleos gaussianos. Se adentra en los aspectos prácticos de implementar estas técnicas. Se realizan varios experimentos numéricos para evaluar la eficiencia y limitaciones de los métodos de interpolación cuasi-dispersa multinivel con dimensiones de dos y tres dimensiones. El trabajo tiene como objetivo proporcionar una comprensión integral de la eficiencia computacional y precisión alcanzable a través de este enfoque, comparando su rendimiento con métodos tradicionales.