Combinación de multigrid con datos de restricción para problema inverso de ecuación de difusión no lineal
Autores: Liu, Tao; Ouyang, Di; Guo, Lianjun; Qiu, Ruofeng; Qi, Yunfei; Xie, Wu; Ma, Qiang; Liu, Chao
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Combinación de multigrid con datos de restricción para problema inverso de ecuación de difusión no lineal
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Solución rápida y precisa
Problema inverso
Ecuación de difusión no lineal
Flujo de medios porosos multifásicos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
Este documento profundiza en una solución numérica rápida y precisa para el problema inverso de la ecuación de difusión no lineal en el contexto de flujo de medios porosos multifásicos. Para la realización de esto, se utiliza e investiga la combinación del método de multigrid con datos de restricción. Además, para abordar la mal-posedness del problema inverso, se incorpora la regularización de Tikhonov. Los resultados numéricos demuestran el rendimiento computacional de este método. La estrategia de combinación propuesta muestra capacidades notables en la reducción de ruido, evitando mínimos locales y acelerando la convergencia. Además, este método de combinación funciona mejor que cualquier método utilizado solo.
Descripción
Este documento profundiza en una solución numérica rápida y precisa para el problema inverso de la ecuación de difusión no lineal en el contexto de flujo de medios porosos multifásicos. Para la realización de esto, se utiliza e investiga la combinación del método de multigrid con datos de restricción. Además, para abordar la mal-posedness del problema inverso, se incorpora la regularización de Tikhonov. Los resultados numéricos demuestran el rendimiento computacional de este método. La estrategia de combinación propuesta muestra capacidades notables en la reducción de ruido, evitando mínimos locales y acelerando la convergencia. Además, este método de combinación funciona mejor que cualquier método utilizado solo.