logo móvil
Contáctanos

Multidimensional quality characteristics of Sichuan south-road dark tea and its chemical prediction

Autores: Zou, Yao; Li, Xian; Han, Deyang

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico
2024

Multidimensional quality characteristics of Sichuan south-road dark tea and its chemical prediction


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Agronomía y Ciencia de los Cultivos

Palabras clave

Sichuan
South-road
Té oscuro
Espectroscopia NIR
Técnicas espectrofluorométricas
Características de calidad

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 26

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La calidad distintiva del té oscuro de Sichuan South-Road (SSDT) está desapareciendo gradualmente con la innovación en el procesamiento. Aquí, se utilizaron técnicas de espectroscopia de infrarrojo cercano (NIR) y espectrofluorometría para determinar las características espectrales del SSDT seco y su infusión, respectivamente. Combinado con análisis químico, se presentarán las características de calidad multidimensionales del SSDT. Finalmente, se observó la huella espectral NIR del SSDT seco, con Kangzhuan (KZ) y Jinjian (JJ) mostrando un espectro NIR muy similar. Los modelos SiPLS predijeron de manera efectiva los niveles de teabrownina, cafeína y epigalocatequina galato, basados en el espectro NIR, con errores cuadráticos medios de calibración de 0,15, 0,12 y 0,02 para cada compuesto químico, errores cuadráticos medios de predicción de 0,20, 0,09 y 0,03, y coeficientes de correlación corregidos y predichos mayores de 0,90. Mientras tanto, las características de fluorescencia de la infusión de SSDT se identificaron basadas en el análisis de factores paralelos para la matriz de excitación-emisión de fluorescencia (EEM). Las infusiones de KZ y JJ pudieron clasificarse con un 100% de precisión utilizando el análisis discriminante de aumento extremo. La integración de NIRS y EEM fluorométrico parece ser una técnica poderosa para caracterizar los SSDTs, y los resultados pueden beneficiar enormemente la producción y el control de calidad de los SSDTs.

Otros recursos que podrían interesarte

Temas Virtualpro