Problemas de multicolinealidad y de la función de enlace del predictor lineal en la modelización de regresión de datos longitudinales
Autores: Taavoni, Mozhgan; Arashi, Mohammad; Manda, Samuel
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Problemas de multicolinealidad y de la función de enlace del predictor lineal en la modelización de regresión de datos longitudinales
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Análisis de datos longitudinales
Predictor lineal flexible
Variables predictoras altamente correlacionadas
B-splines
Ecuación de estimación generalizada
Conjunto de datos del síndrome de inmunodeficiencia adquirida
Licencia
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Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
En el análisis de datos longitudinales integramos una función de enlace de predictor lineal flexible y variables predictoras altamente correlacionadas. Nuestro enfoque utiliza B-splines para la parte no paramétrica en el componente del predictor lineal. Se utiliza una ecuación de estimación generalizada para estimar los parámetros del modelo propuesto. Evaluamos el rendimiento de nuestro modelo propuesto utilizando simulaciones y una aplicación a un análisis del conjunto de datos del síndrome de inmunodeficiencia adquirida.
Descripción
En el análisis de datos longitudinales integramos una función de enlace de predictor lineal flexible y variables predictoras altamente correlacionadas. Nuestro enfoque utiliza B-splines para la parte no paramétrica en el componente del predictor lineal. Se utiliza una ecuación de estimación generalizada para estimar los parámetros del modelo propuesto. Evaluamos el rendimiento de nuestro modelo propuesto utilizando simulaciones y una aplicación a un análisis del conjunto de datos del síndrome de inmunodeficiencia adquirida.