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Problemas de multicolinealidad y de la función de enlace del predictor lineal en la modelización de regresión de datos longitudinales

Autores: Taavoni, Mozhgan; Arashi, Mohammad; Manda, Samuel

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Problemas de multicolinealidad y de la función de enlace del predictor lineal en la modelización de regresión de datos longitudinales


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Análisis de datos longitudinales
Predictor lineal flexible
Variables predictoras altamente correlacionadas
B-splines
Ecuación de estimación generalizada
Conjunto de datos del síndrome de inmunodeficiencia adquirida

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 23

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En el análisis de datos longitudinales integramos una función de enlace de predictor lineal flexible y variables predictoras altamente correlacionadas. Nuestro enfoque utiliza B-splines para la parte no paramétrica en el componente del predictor lineal. Se utiliza una ecuación de estimación generalizada para estimar los parámetros del modelo propuesto. Evaluamos el rendimiento de nuestro modelo propuesto utilizando simulaciones y una aplicación a un análisis del conjunto de datos del síndrome de inmunodeficiencia adquirida.

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