Multi-task learning utilizando equilibrio de gradiente y recorte con una aplicación en estimación conjunta de disparidad y segmentación semántica
Autores: Guo, Yiyou; Wei, Chao
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Multi-task learning utilizando equilibrio de gradiente y recorte con una aplicación en estimación conjunta de disparidad y segmentación semántica
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Aprendizaje multitarea
Optimización de gradientes
Red neuronal profunda
Descenso de gradientes estocástico multitarea
Representación compartida
Segmentación semántica
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, proponemos una novedosa estrategia de aprendizaje multitarea (MTL) desde la perspectiva de la optimización del gradiente que permite aprender automáticamente el gradiente óptimo de diferentes tareas.
Descripción
En este documento, proponemos una novedosa estrategia de aprendizaje multitarea (MTL) desde la perspectiva de la optimización del gradiente que permite aprender automáticamente el gradiente óptimo de diferentes tareas.