Multi-stage clasificación de OCT retinal utilizando arquitectura profunda de conjunto multiescala
Autores: Akinniyi, Oluwatunmise; Rahman, Md Mahmudur; Sandhu, Harpal Singh; El-Baz, Ayman; Khalifa, Fahmi
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Multi-stage clasificación de OCT retinal utilizando arquitectura profunda de conjunto multiescala
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Trastornos de la retina
Red de clasificación multi-escala
Tomografía de coherencia óptica
DenseNet
Arquitectura piramidal rica en características
Clasificación de imágenes médicas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
El diagnóstico preciso no invasivo de trastornos retinianos es necesario para un tratamiento adecuado o medicina de precisión. Este trabajo propone una red de clasificación de múltiples etapas construida sobre una arquitectura de conjunto de características multi-escala (piramidal) para la clasificación de imágenes retinianas utilizando imágenes de tomografía de coherencia óptica (OCT).
Descripción
El diagnóstico preciso no invasivo de trastornos retinianos es necesario para un tratamiento adecuado o medicina de precisión. Este trabajo propone una red de clasificación de múltiples etapas construida sobre una arquitectura de conjunto de características multi-escala (piramidal) para la clasificación de imágenes retinianas utilizando imágenes de tomografía de coherencia óptica (OCT).