Multi-path Deep CNN con Red de Inception Residual para Super-Resolución de Imagen Única
Autores: Muhammad, Wazir; Bhutto, Zuhaibuddin; Ansari, Arslan; Memon, Mudasar Latif; Kumar, Ramesh; Hussain, Ayaz; Shah, Syed Ali Raza; Thaheem, Imdadullah; Ali, Shamshad
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Multi-path Deep CNN con Red de Inception Residual para Super-Resolución de Imagen Única
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Super-resolución
Redes neuronales convolucionales profundas
Red multipath
Bloque ResNet
Bloque Inception
Leaky ReLU
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
Investigaciones recientes sobre la superresolución de imagen única (SISR) utilizando redes neuronales convolucionales profundas han logrado un avance y un rendimiento tremendo. A pesar de su progreso significativo, numerosas redes neuronales convolucionales (CNN) están limitadas en aplicaciones prácticas, debido al alto costo computacional del modelo.
Descripción
Investigaciones recientes sobre la superresolución de imagen única (SISR) utilizando redes neuronales convolucionales profundas han logrado un avance y un rendimiento tremendo. A pesar de su progreso significativo, numerosas redes neuronales convolucionales (CNN) están limitadas en aplicaciones prácticas, debido al alto costo computacional del modelo.