Multi-objetivo optimización en respaldo de desastres con aprendizaje por refuerzo
Autores: Yi, Shanwen; Qin, Yao; Wang, Hua
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Multi-objetivo optimización en respaldo de desastres con aprendizaje por refuerzo
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Copia de seguridad de desastres
Consumo de energía
Latencia
Optimización
Multidifusión
Aprendizaje por refuerzo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
La copia de seguridad de desastres, que ocurre a largas distancias e implica grandes volúmenes de datos, a menudo conduce a un enorme consumo de energía y a la ocupación a largo plazo de los recursos de red. Sin embargo, el trabajo existente en esta área carece de una optimización adecuada del equilibrio entre el consumo de energía y la latencia.
Descripción
La copia de seguridad de desastres, que ocurre a largas distancias e implica grandes volúmenes de datos, a menudo conduce a un enorme consumo de energía y a la ocupación a largo plazo de los recursos de red. Sin embargo, el trabajo existente en esta área carece de una optimización adecuada del equilibrio entre el consumo de energía y la latencia.