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Multi-objetivo optimización de termoformado de plásticos

Autores: Gaspar-Cunha, António; Costa, Paulo; Galuppo, Wagner de Campos; Nóbrega, João Miguel; Duarte, Fernando; Costa, Lino

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Multi-objetivo optimización de termoformado de plásticos


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Plásticos
Proceso de termoformado
Distribución de espesor
Algoritmos evolutivos
Estrategia de optimización
Soluciones de Pareto

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 30

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Se propuso la aplicación práctica de una estrategia de optimización multiobjetivo basada en algoritmos evolutivos para optimizar el proceso de termoformado de plásticos. Con ese propósito, en este trabajo, a diferencia de otros trabajos propuestos en la literatura, se consideró el paso de conformado de manera individual con el objetivo de optimizar la distribución de espesor de la pieza final originada a partir de láminas caracterizadas por perfiles de espesor diferentes, como espesor constante, variación de espesor en forma de spline en una dirección y variación de espesor concéntrico en dos direcciones, manteniendo la temperatura constante. Hasta donde sabemos, este es el primer trabajo donde se propone este tipo de enfoque. Se aplicó una estrategia de optimización multiobjetivo basada en Algoritmos Evolutivos para la determinación de la distribución de espesor de la pieza final con el objetivo de demostrar la validez de la metodología propuesta. Los resultados obtenidos considerando tres formas teóricas iniciales diferentes de lámina indican claramente que la metodología propuesta es válida, ya que proporciona soluciones con significado físico y con gran potencial para ser aplicadas en la práctica real. Los diferentes perfiles de espesor obtenidos para las soluciones óptimas de Pareto muestran, en todos los casos, que los diferentes perfiles a lo largo del frente están relacionados con los objetivos considerados. Además, hay una clara mejora en las generaciones sucesivas del algoritmo evolutivo.

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