La teoría de la probabilidad se construye en torno a los axiomas de Kolmogorov. A cada evento se le asigna un grado numérico de creencia entre 0 y 1, lo que proporciona una forma de resumir la incertidumbre. Las probabilidades de los eventos de Kolmogorov se suman, la suma de todos los eventos posibles es uno. Los grados numéricos de creencia pueden estimarse a partir de una muestra por su fracción real. La frecuencia de un evento en una muestra se cuenta y normaliza, lo que resulta en una relación lineal. Introducimos el muestreo tipo cuántico. Las probabilidades resultantes de Kolmogorov están en una relación sigmoidea. La relación sigmoidea ofrece una mejor importancia ya que induce la distribución en forma de campana, también conduce a menos incertidumbre al calcular la entropía de Shannon. Además, realizamos 100 experimentos empíricos mediante un muestreo tipo cuántico 100 veces en conjuntos de entrenamiento y validación aleatorios del conjunto de datos del Titanic utilizando el clasificador de Naïve Bayes. En promedio, la precisión aumentó de a .