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Un enfoque de muestreo óptimo secuencial basado en la predicción de fiabilidad bajo el proceso de Wiener

Autores: Ren, Mengying; Tian, Yubin; Liu, Xingyu; Guo, Furi

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Un enfoque de muestreo óptimo secuencial basado en la predicción de fiabilidad bajo el proceso de Wiener


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Satélite
Componentes electrónicos
Predicción de confiabilidad
Datos de degradación
Estrategias de muestreo
Método de Monte Carlo

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 26

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Para componentes electrónicos de satélite caracterizados por alta confiabilidad y larga vida útil, lograr una mejora en la eficiencia de la predicción de confiabilidad es esencial cuando solo se dispone de una cantidad limitada de datos. Muchos estudios han recopilado datos de degradación utilizando estrategias de muestreo uniforme. En este trabajo, proponemos estrategias de muestreo óptimo G- y D- secuenciales para la recopilación de datos de degradación en órbita basados en el proceso de Wiener, con el objetivo de mejorar la eficiencia de la predicción de confiabilidad. Finalmente, se realiza un estudio de simulación para verificar la efectividad de las estrategias propuestas. Este estudio utiliza modelos lineales y no lineales de MOSFETs de satélite y emplea el método de Monte Carlo.

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