Muestreo preciso con fuerzas ruidosas de cómputo aproximado
Autores: Rengaraj, Varadarajan; Lass, Michael; Plessl, Christian; Kühne, Thomas D.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Muestreo preciso con fuerzas ruidosas de cómputo aproximado
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Aceleración
Atomístico
Simulaciones por computadora
Hardware personalizado
Baja precisión
Inexactitudes numéricas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
En la computación científica, la aceleración de simulaciones informáticas atomísticas mediante hardware personalizado está encontrando una aplicación cada vez mayor. Una limitación importante, sin embargo, es que la alta eficiencia en términos de rendimiento y bajo consumo de energía conlleva el uso masivo de unidades de cálculo de baja precisión. Aquí, basándonos en el paradigma de computación aproximada, presentamos un método algorítmico para compensar las inexactitudes numéricas debido a operaciones aritméticas de baja precisión rigurosamente, pero aún obteniendo valores esperados exactos utilizando una ecuación tipo Langevin debidamente modificada.
Descripción
En la computación científica, la aceleración de simulaciones informáticas atomísticas mediante hardware personalizado está encontrando una aplicación cada vez mayor. Una limitación importante, sin embargo, es que la alta eficiencia en términos de rendimiento y bajo consumo de energía conlleva el uso masivo de unidades de cálculo de baja precisión. Aquí, basándonos en el paradigma de computación aproximada, presentamos un método algorítmico para compensar las inexactitudes numéricas debido a operaciones aritméticas de baja precisión rigurosamente, pero aún obteniendo valores esperados exactos utilizando una ecuación tipo Langevin debidamente modificada.