logo móvil
Contáctanos

Muestreo ponderado por conjuntos clasificados para distribuciones sesgadas

Autores: Bhoj, Dinesh S.; Chandra, Girish

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico
2024

Muestreo ponderado por conjuntos clasificados para distribuciones sesgadas


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Muestreo por rangos
Estimador
Media poblacional
Procedimientos de RSS ponderados
Distribuciones sesgadas positivamente
Precisiones relativas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 23

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El muestreo por conjuntos clasificados (RSS) es una técnica útil para mejorar el estimador de la media de una población cuando las unidades de muestreo en un estudio pueden ser clasificadas más fácilmente que la medición real. RSS funciona mejor que el muestreo aleatorio simple (SRS) cuando se utiliza la media de las unidades correspondientes a cada clasificación.

Otros recursos que podrían interesarte

Temas Virtualpro