Muestreo ponderado por conjuntos clasificados para distribuciones sesgadas
Autores: Bhoj, Dinesh S.; Chandra, Girish
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Muestreo ponderado por conjuntos clasificados para distribuciones sesgadas
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Muestreo por rangos
Estimador
Media poblacional
Procedimientos de RSS ponderados
Distribuciones sesgadas positivamente
Precisiones relativas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
El muestreo por conjuntos clasificados (RSS) es una técnica útil para mejorar el estimador de la media de una población cuando las unidades de muestreo en un estudio pueden ser clasificadas más fácilmente que la medición real. RSS funciona mejor que el muestreo aleatorio simple (SRS) cuando se utiliza la media de las unidades correspondientes a cada clasificación.
Descripción
El muestreo por conjuntos clasificados (RSS) es una técnica útil para mejorar el estimador de la media de una población cuando las unidades de muestreo en un estudio pueden ser clasificadas más fácilmente que la medición real. RSS funciona mejor que el muestreo aleatorio simple (SRS) cuando se utiliza la media de las unidades correspondientes a cada clasificación.