Este documento considera procesos de muestreo y reconstrucción consistentes generalizados en un espacio de Hilbert separable abstracto. Utilizando un enfoque operativo, se derivan aproximaciones cuasi consistentes y consistentes con propiedades óptimas, como poseer la norma mínima o estar más cerca del vector original. Los resultados se ilustran con varios ejemplos.