La recuperación de coordenadas tridimensionales (3D) utilizando un conjunto de imágenes con mapeo de texturas para generar una malla 3D ha sido de gran interés en gráficos por computadora y aplicaciones de imágenes 3D. Este trabajo tiene como objetivo proponer un enfoque de selección de vista adaptativa (AVS) que determine el número óptimo de imágenes para generar el resultado de síntesis utilizando la malla 3D y texturas en términos de complejidad computacional y calidad de imagen (relación pico-señal a ruido (PSNR)). Todas las 25 imágenes fueron adquiridas por un conjunto de cámaras en una estructura de matriz, y la rectificación ya se había realizado. Para generar la malla, se llevó a cabo la extracción del mapa de profundidad calculando la disparidad entre los puntos de características coincidentes. La síntesis se realizó explotando completamente el contenido incluido en las imágenes seguido de un mapeo de texturas. Tanto las imágenes a color en 2D como las imágenes de profundidad en escala de grises se sintetizaron basadas en la relación geométrica entre las imágenes, y para ello, se realizó una síntesis tridimensional con un número menor de imágenes, que era inferior a 25. Este trabajo determina el número óptimo de imágenes que proporciona suficiente vista extendida 3D de manera confiable mediante la generación de una malla y texturas de imagen. El número óptimo de imágenes contribuye a un sistema eficiente para la generación de vistas 3D que reduce la complejidad computacional mientras preserva la calidad del resultado en términos del PSNR. Para fundamentar el enfoque propuesto, se proporcionan resultados experimentales.