En estudios clínicos médicos, varios tests suelen estar relacionados con el tamaño de la muestra. Este artículo propone varios métodos para calcular tamaños de muestra para un test común de razones de riesgo relativo en datos bilaterales estratificados. Bajo el nivel significativo y el poder preespecificados, derivamos algunas fórmulas explícitas y un algoritmo del tamaño de muestra. Los tamaños de muestra del modelo intra-clase estratificado se obtienen a partir de tests de razón de verosimilitud, score y tipo Wald. Bajo datos agrupados, calculamos el tamaño de muestra basado en el test tipo Wald y su forma de log-transformación. Simulaciones numéricas muestran que los tamaños de muestra propuestos tienen un poder empírico cercano al valor preespecificado para los niveles de significancia dados. Los tamaños de muestra del método iterativo son más estables y efectivos.