Ms-Chexnet: un red dilatada multi-escala y ligera y con convolución separable en profundidad para la predicción de anomalías pulmonares en radiografías de tórax
Autores: Shetty, Shashank; S., Ananthanarayana V; Mahale, Ajit
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Ms-Chexnet: un red dilatada multi-escala y ligera y con convolución separable en profundidad para la predicción de anomalías pulmonares en radiografías de tórax
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Enfermedades pulmonares
Redes neuronales convolucionales
Radiografías de tórax
Técnicas de aprendizaje profundo
Características de imagen a múltiples escalas
Enfermedades anormales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 36
Citaciones: Sin citaciones
Las enfermedades pulmonares son enfermedades potencialmente mortales comúnmente observadas en todo el mundo, y el diagnóstico oportuno de estas enfermedades es esencial.
Descripción
Las enfermedades pulmonares son enfermedades potencialmente mortales comúnmente observadas en todo el mundo, y el diagnóstico oportuno de estas enfermedades es esencial.