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Mrt-yolo: un método basado en características de grano fino para la detección de objetos

Autores: Yan, Haoran; Gao, Feng; Zhao, Jiajia; Zhang, Xing

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Mrt-yolo: un método basado en características de grano fino para la detección de objetos


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Detección de objetos
Conducción autónoma
Reconocimiento UAV
Algoritmo de detección
YOLOv8
Extracción de características

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 34

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La detección de objetos es un componente esencial de la conducción autónoma, la vigilancia de vehículos aéreos no tripulados (UAV) y otros ámbitos. Equipa a drones y vehículos con la capacidad de percibir y comprender su entorno circundante, convirtiéndose en una tecnología crucial para lograr una conducción autónoma segura y confiable, así como la vigilancia de puntos UAV.

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