Mrt-yolo: un método basado en características de grano fino para la detección de objetos
Autores: Yan, Haoran; Gao, Feng; Zhao, Jiajia; Zhang, Xing
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Mrt-yolo: un método basado en características de grano fino para la detección de objetos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Detección de objetos
Conducción autónoma
Reconocimiento UAV
Algoritmo de detección
YOLOv8
Extracción de características
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
La detección de objetos es un componente esencial de la conducción autónoma, la vigilancia de vehículos aéreos no tripulados (UAV) y otros ámbitos. Equipa a drones y vehículos con la capacidad de percibir y comprender su entorno circundante, convirtiéndose en una tecnología crucial para lograr una conducción autónoma segura y confiable, así como la vigilancia de puntos UAV.
Descripción
La detección de objetos es un componente esencial de la conducción autónoma, la vigilancia de vehículos aéreos no tripulados (UAV) y otros ámbitos. Equipa a drones y vehículos con la capacidad de percibir y comprender su entorno circundante, convirtiéndose en una tecnología crucial para lograr una conducción autónoma segura y confiable, así como la vigilancia de puntos UAV.